Tworzenie i interpretacja danych o skali lickerta w badaniach rynku

Dane z odpowiedzi na ankietę są często zbierane przy użyciu skali Likerta w celu przekazania umowy z uczestnikiem badania z czymś lub dokładności wypowiedzi.

Tworzenie i interpretacja danych o skali lickerta w badaniach rynku

Studium przypadku – Pomiar preferencji konsumentów w zakresie urządzeń cyfrowych

Wraz z postępem technologicznym konsumentów popyt na treści cyfrowe na różnych urządzeniach przenośnych, takich jak smartfony, tablety i laptopy, gwałtownie wzrasta. Należy wziąć pod uwagę, że klient biorący udział w badaniach rynku może chcieć lepiej zrozumieć preferencje konsumentów w odniesieniu do różnych typów platform cyfrowych oraz zbadać główne czynniki wpływające na oglądanie wideo dla celów rozrywkowych i potrzeb biznesowych.

Klient badania rynku poprosił o opracowanie badania opinii konsumentów na temat wykorzystania platform technologicznych do dystrybucji treści. Badanie będzie prowadzone przez kilka miesięcy w celu zebrania danych na temat wpływu zmian technologicznych i wdrożeń na postrzeganie, postawy i zachowania uczestników badania. Zarówno dane ilościowe jak i jakościowe zostały zamówione przez klienta badania rynku. Losowe pobieranie próbek zostanie wykorzystane do wyboru uczestników badania, co pozwoli na ustalenie próby probabilistycznej, która umożliwi zastosowanie do danych statystyk infekcyjnych.

Przykłady 5-punktowej skali Likerta

Do rejestracji odpowiedzi uczestników badania można użyć 5-punktowej skali Likerta. (Nazwa Likert jest wymawiana jako “Lick-urt”, ponieważ jest to francuskie nazwisko.) Skala Likerta jest wersją skali oceny sumarycznej, która jest skonfigurowana w taki sposób, aby umożliwić konwersję odpowiedzi tekstowych na kategorie kwantyfikowalne, które mogą być zsumowane w celu odzwierciedlenia względnych różnic indywidualnych lub zbiorczych odpowiedzi. Nawet jeśli do pozycji pytania nie dołączono prawidłowych odpowiedzi, zsumowana skala ratingowa daje w rezultacie lepszą wiarygodność niż pojedyncza skala ratingowa, którą zwykle dostarcza.

Poniżej znajdują się przykładowe pytania, które mogą być wykorzystane w tej ankiecie.

Treść wideo jest na tyle szczegółowa, że nie muszę czytać treści internetowych.

__Strongly Agree __Agree __Neutral __Disagree __Strongly Disagree

Po obejrzeniu filmu wideo zazwyczaj wchodzę na stronę internetową w celu uzyskania bardziej szczegółowych informacji.

__Absolutely True __Somewhat True __Neutral __Somewhat Untrue __Absolutely Untrue

Konsumenci doświadczają najwyższej jakości dzięki aplikacjom UI UX na stronach biznesowych.

__ Zawsze __często __Sometimes __Seldom __Never

Przykłady są sformatowane według 5-punktowej skali Likerta. Ponieważ ludzie mają tendencję do myślenia w kategoriach większej liczby wskazującej na większą zgodność lub “prawdziwość”, skala jest tak skonfigurowana, że kiedy wyniki są sumowane, większa liczba jest odczytywana jako wyrównana lub zgodna z pytaniem (które jest w rzeczywistości oświadczeniem, nie pytaniem).

5 = zdecydowanie zgadzam się 4 = zgadzam się 3 = neutralne 2 = nie zgadzam się 1 = zdecydowanie nie zgadzam się

5 = Absolutnie Prawdziwe 4 = Nieco Prawdziwe 3 = Neutralne 2 = Nieco Nieprawdziwe 1 = Absolutnie Nieprawdziwe

5 = Zawsze 4 = Często 3 = Czasami 2 = Rzadko 1 = Nigdy

Jak można zinterpretować dane w skali Likerta?

Ważne jest jednak, aby uznać, że podstawową wadą wyniku sumatywnego liczb porządkowych w skali Likerta jest to, że wynik ten nadaje sens, który nie jest w pełni reprezentatywny dla żadnej rzeczywistej wielkości. Dla danych ilościowych, które wynikają z sumowania punktów, które respondenci zapisują dla każdej pozycji pytania, analizy statystyczne zostaną wykorzystane do określenia zależności między odpowiedziami na pytania. W związku z tym dane statystyczne mogą być następnie wykorzystane do dostarczenia informacji na temat akceptowalnych wskaźników wiarygodności, ważności i wrażliwości.

Na przykład większość badaczy rynku nalega, aby dane z wagi Likerta zdały alfa Cronbacha lub test Kappa relacji międzykorelacji i ważności.

Like this post? Please share to your friends:
Leave a Reply

;-) :| :x :twisted: :smile: :shock: :sad: :roll: :razz: :oops: :o :mrgreen: :lol: :idea: :grin: :evil: :cry: :cool: :arrow: :???: :?: :!: